Mit dem AI Act hat die Europäische Union das weltweit erste umfassende Gesetz zur Regulierung Künstlicher Intelligenz erlassen. Die Verordnung ist seit dem 1. August 2024 in Kraft, erste Pflichten für Unternehmen gelten seit dem 2. Februar 2025.

Betroffen sind alle Unternehmen, die in der EU KI-Systeme entwickeln, anbieten oder nutzen. Eine der zentralen Anforderungen: Unternehmen müssen sicherstellen, dass alle Mitarbeiter:innen, die mit dem Einsatz oder Betrieb von KI befasst sind, über ausreichende Kenntnisse und Kompetenzen im Umgang mit KI verfügen.

Das Seminar Der AI Act der EU und seine Auswirkungen auf die Druckbranche gibt Ihnen sowohl einen rechtlichen Überblick zu den Bereichen Datenschutz, Ethik und Urheberrecht als auch Einblicke in branchenspezifische Anwendungen von KI in der Praxis.

Seminarinhalte

Teil 1: Rechtliche Auswirkungen des AI Acts

Überblick über die wesentlichen Bestimmungen des AI Acts (Ziele, Zweck, wichtige Begriffe, Akteure der Wirtschaftskette und Rollenverteilung, der risikobasierte Ansatz mit Risikoklassen, Pflichten für Unternehmen und Mitarbeitende – u. a. Dokumentations- und Meldepflichten, Transparenz- und Kennzeichnungspflichten, Sanktionen bei Nichteinhaltung)

Datenschutz und KI: wesentliche datenschutzrechtliche Vorgaben beim Einsatz von KI, Checkliste „KI & Datenschutz“

Ethik und KI: ethische Grundsätze beim Einsatz von KI

Urheberrecht und KI: Grundsätze des Urheberrechts, Schnittstellen: Trainingsdaten, Input an KI, Output von KI

Wrap-up: Checklisten: Auswahl, Implementierung und Nutzung von KI im Unternehmen; Q&A

Teil 2: Branchenspezifische Anwendungen von KI in der Praxis

Technischer Überblick: Grundprinzipien von KI, Machine Learning, Deep Learning, Neuronale Netze, Turing-Test

Aufbau neuronaler Netze: Eingabe-, versteckte und Ausgabeschichten, Trainingsprozess, Gewichtung, Optimierung

Large Language Models (LLMs): Funktionsweise: Transformer, Tokenisierung, Training auf Textdaten; Stärken, Grenzen und typische Anwendungsbereiche

Branchenrelevante KI-Modelle und Tools: Generative KI für Text, Bild, Layout; KI im industriellen Umfeld: Fehlererkennung, Wartung

KI in der Druckvorstufe: Automatische Layoutoptimierung, Bildverbesserung und Retusche, Farbmanagement-Optimierung; Praxisübung: Layout-/Bildoptimierung mit einem KI-Tool, z. B. InDesign oder Canva; Diskussion: Qualität vs. Automatisierung – Grenzen und Möglichkeiten

KI in der Druckproduktion: Vorausschauende Wartung, automatisierte Qualitätskontrolle, Papierbahnüberwachung mit Bildanalyse; Praxisübung: Analyse eines KI-basierten Produktionsworkflows, z. B. Heidelberg Prinect; Datenanalyse eines Maschinenprotokolls mit Excel-KI-Tools

KI in Vertrieb und Marketing: Zielgruppenanalyse und Targeting, KI-generierte Texte und Bilder, Chatbots für Support und Vorqualifizierung; Praxisübung: Programmieren eines Chatbots

KI in der Unternehmenssteuerung: Absatz- und Produktionsprognosen, Kundenverhaltensanalyse, Personalplanung mit KI-Unterstützung; Praxisübung: Szenarienplanung mit einem Prognosemodell, Datenvisualisierung von Kundendaten mit Copilot oder Power BI; Diskussion: KI als Managementwerkzeug – Entscheidungen, Datenbasis, Verantwortung

Neue Geschäftsmodelle durch KI: Web-to-Print mit KI, automatisierte Gestaltung & Self-Service-Plattformen, interaktive Produktkonfiguratoren; Praxisübung: Ideenentwicklung mit ChatGPT

Vortragende

Bilder © Pixabay, PHH, Doris Seebacher